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빅데이터를 분석하는 하나의 방법이 될 수 있다는 것은 분명한 사실이며, 그에 따라 위에서 이미 열거한 바 있다.
이러한 것들은 개별적인 데이터를 분류하고 분석하는 방식에 가까우며, 앞서 말한 텍스트 마이닝이나 오피니언 마이닝, 소셜
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카드 승인 데이터를 수집하여 카드 회원사 매출 패턴을 분석하고, 카드 이용한도 조정 등의 개선방안을 마련하여 매출 증대에 기여하고 있다.
5) 보안과 위험관리 정책
빅데이터 예측 기술은 보안과 위험관리 정책에도 적용되고 있다. 미국과
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데이터 마이닝을 위한 기계학습 기법, 정보과학회논문지 135, 2000.
배덕호 외, 공간 데이터마이닝 시스템의 설계 및 구현, 한국GIS학회지 제11권 제2호, 2009.
빅데이터 전략연구센터, 더 나은 미래를 위한 데이터 분석 : Big Data 글러벌 선진사례 2,
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빅데이터의 출현배경, ‘수집-분석-적용-피드백’의 관점에서 2014년∼2015년 중 발표된 빅데이터 활용 사례를 찾아서 정리하고 (1) 네이버 트렌드를 이용하여 2007년 이후 PC 또는 모바일 운영체계를 비교하여 그래프를 그리고 의미있는 설명하
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데이터
다양한 종류의 대규모 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치를 추출하고, 데이터의 초고속 수집, 발굴, 분석을 지원하도록 고안된 차세대 기술 및 아키텍처 1. 빅데이터 시대의 도래
2. 빅데이터 개요
3. 빅데이터의 활용
4. 빅
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데이터 웨어하우스로부터 정책을 결정하거나 분석결과를 통해 서비스를 제공받는 사용자의 입장에서 데이터의 무결성 및 가용성은 반드시 고려되어야 하는 중요한 요소이다. 따라서 빅데이터 자체에 대한 신뢰성 및 가용성 확보를 위해 산
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서론
빅데이터는 현대 사회에서 매우 중요한 개념으로 인식되고 있습니다. 이러한 데이터는 기존의 방식으로는 처리하기 어렵거나 불가능한 규모와 다양성을 가지고 있습니다. 따라서 빅데이터의 개념과 활용 사례를 탐구하여, 이러한 데이
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빅데이터를 범죄에 사용해야 하는 이유
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≪ 그 래 프 ≫
1. 빅데이터를 범죄에 사용해야 하는 이유(계속)
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한국과 주요 국가들의 주
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빅데이터에 대한 소개와 활용사례에 관한 연구, Journal of the Korean Data Analysis Society, 2014, 16권.
백인걸, 최영상. 데이터 경제의 등장과 기대효과, 한국주택금융공사 주택금융연구원, 이슈리포트 18-3호.
윤기은, 코로나가 전 세계 집값 올렸다, 경
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데이터경제, 정보통신용어사전, 한국정보통신기술협회 제공.
3) 양훼영, 「2021 데이터경제가 온다」, National assembly library 제58권 제1호, 2021.
4) 정용찬, 『빅데이터』, 커뮤니케이션북스, 2013.
5) O\'Reilly Radar Team, 「Planning for Big Data」, 2012.
6) 정용
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